《銀光經濟》書摘–銀髮族的不同層次需求

《銀光經濟》書摘–銀髮族的不同層次需求

眾人皆知高齡化社會是不可避免的趨勢,從上世紀中開始,已有許多公司早開發銀髮族為訴求的各式商品,但多數以失敗收場。本書《銀光經濟:55個案例,開拓銀髮產業新藍海》[註1] 是由MIT年齡實驗室的Joseph F. Coughlin PhD所撰,花了20年時間來探討銀髮族群需求商機的研究心得,此書先點出一般開發者在尋找銀髮族需求的盲點,後佐以多數公司開發失敗&成功的具體案例,相當值得正在開發銀髮族群商品的相關單位一讀。 書中2個重要洞見: 一、避免依「主流的老年論述」來設計產品...
「用途理論」應用: 因少子化衝擊,併/廢校是唯一解決方法?

「用途理論」應用: 因少子化衝擊,併/廢校是唯一解決方法?

台灣高等教育因面對少子化等問題有不少併校與整併的聲浪,主因來自學生招收不足,導致校方經費不足使校務無法如往常運作。每每看這類訊息,想起除了透過併校來解決資金不足問題,學校是否有其他出路? 透過之前曾介紹的 Clayton M. Christensen的書:「創新的用途理論」中的應用實例,或許能幫助相關人士重新省思學校之於學生的價值,找到不同的解法。 美國某二線大學轉型實例 這所大學在2000年初的確是毫無名氣的二線大學,但在過去六年,獲U.S. News & Report評選為美國最創新的大學之一、也曾被Fast...
厚數據 Part 3-《創新的用途理論》書摘

厚數據 Part 3-《創新的用途理論》書摘

繼上兩篇書摘其原書作者背景是從人文學來看厚數據&商業的融合,本書作者 Christensen 是哈佛商學院教授(很多人應不陌生,他是破壞式創新的作者),則是分享其以商業企管角度來看厚數據在商界的領悟&應用 什麼是用途理論? 顧客為了完成某些任務,而「雇用」(hire)產品或服務 理論的核心很直白: 顧客不是購買產品或服務,而是為了讓生活有所進步(progress),才把某些東西拉近生活中,這個進步叫做「用途」(job)。重點不是產品,是顧客想要的進步...
厚數據 Part 2- 《百工裡的人類學家》

厚數據 Part 2- 《百工裡的人類學家》

繼上篇介紹書《演算法的行銷優勢》,多著墨西方企業文化在厚數據理論及應用,此次的《百工裡的人類學家》[註1],主要是介紹厚數據在華人文化社會運用的脈絡概況。此書不算新,2016年已出版,作者宋世祥有著文化人類學博士背景,目前在台灣致力於將人類學應用方法推廣至各行各業。 書的架構分兩大部分,第一部先介紹什麼是人類學,但讀來沒有學院派教科書的艱澀,鋪陳淺顯易懂; 第二部則分享各行各業運用人類學方法在其專業領域上的經驗談。他們在自我或其所處企業進行商業創新或社會設計,影響所及華人在地生活、飲食風土皆有其努力的痕跡。...
厚數據─ 從 《Sensemaking》 談起

厚數據─ 從 《Sensemaking》 談起

大數據浪潮已風行好些時間,直觀的量化數據是企業在做決策時的最強背書,多數人相信- 海量數據無所不能,只要透過演算法、統計分析,即便是企業的創新機會點也能從中找到答案。早在2014年《大賣場裡的人類學家》作者對此提出了不同的觀點: 不獨尊大數據分析,以人文研究方法「意義建構法」(Sensemaking)來處理企業複雜的商業問題,在當時引起一定程度的回響。4年後作者再出了《演算法下的行銷優勢》,出書目的是想在這海量數據、演算法當道的世界,持續替人文學科平反,強調其仍有其不可取代性。 有別於前一本《大賣場裡的人類學家》,其著重...